*Image issue du site Skilit
IA Sémantique, où la trouve-t-on en pratique ?
On retrouve l’IA sémantique dans de nombreux métiers et cas d’usage concrets :
En juridique et conformité, pour analyser et classer des contrats.
En service client, pour comprendre les tickets entrants et les orienter automatiquement vers la bonne équipe.
En R&D, pharma ou tech, pour explorer rapidement des bases de connaissances complexes.
Mais notre cas d’usage préféré est l’environnement RH du recrutement et comment faire matcher des profils et offres !
En effet, l’IA sémantique permet une approche innovante de l’analyse des communications des candidats, notamment à travers leurs CV, lettres de motivation, linkedIn et écrits.
En utilisant des modèles avancés de traitement du langage naturel ( NLP ) couplés à des graphes de connaissances ou à des représentations vectorielles sémantiques, il devient possible d’extraire de manière fine des indicateurs comportementaux et socio-affectifs, communément appelés soft skills.
L’intérêt majeur de cette approche réside dans sa capacité à objectiver des dimensions traditionnellement subjectives du profil des candidats, permettant ainsi une présélection plus rapide, mais aussi plus équitable. En réduisant les effets de biais cognitifs associés à l’évaluation humaine, qu’ils soient d’ordre culturel, genré, ou liés à l’apparence.
Alors l’IA sémantique ne serait-elle la solution pour une prise de décision plus neutre ?
